Attention aux « deepfakes » : quelques conseils pour les reconnaitre
Si l’intelligence artificielle nous aide dans notre quotidien, elle peut également causer beaucoup de tort. Avec l’IA, de plus en plus de deepfakes voient le jour et participent à la diffusion de fausses informations. Voici quelques conseils pour les repérer et s’en protéger.
Le mot « deepfake » provient de « deep learning » qui signifie apprentissage profond et « fake » qui signifie faux. Il désigne une technologie qui utilise l’intelligence artificielle pour créer ou modifier des images, de l’audio ou des vidéos de façon très réaliste.
En 2022, le Limbourgeois Chris Umé se hissait ainsi en finale du concours America’s got talent en faisant chanter des membres du jury et le présentateur de l’émission grâce au deepfake.
Si les deepfakes peuvent être utilisés de façon artistique ou humoristique, ils facilitent aussi la diffusion de fausses informations en détournant l’image et les propos d’une personnalité publique, ou permettent d’escroquer des gens en utilisant la voix et le visage d’une célébrité ou d’un membre de leur entourage.
La qualité de la réalisation est parfois tellement proche de la réalité qu’il est compliqué de distinguer le vrai du faux.
71% des Belges « très inquiets »
A l’automne 2025, une enquête du Parlement européen questionnait les citoyens sur leurs inquiétudes liées à la communication et la société. Il en ressort que 68% des Européens et 71% des Belges se montraient « très inquiets » par les faux contenus créés par l’intelligence artificielle (IA) à l’image des « deepfakes » ou des fausses informations.
Comment détecter un deepfake ?
Pour identifier les deepfakes, soyez attentifs aux mouvements du visage (absence de clignement ou clignement étrange), à la voix (robotique ou décalée par rapport aux lèvres), à l’arrière-plan (objets qui disparaissent ou se déforment) ou encore aux ombres incohérentes.
Enfin, informez-vous sur l’émetteur de la vidéo ou de la photo. Effectuez des recherches sur Internet pour trouver la source : la personne qui la transmet est-elle fiable ? Vous pouvez par exemple effectuer une recherche inversée sur Google.
Vous avez des doutes ? Des outils comme Sensity peuvent vous aider à repérer si une vidéo ou une photo sont fausses en analysant les mouvements des lèvres et les anomalies présentes.
Mais avant tout, vous êtes vous-même à la source de la transmission d’images. Il est donc primordial de vous protéger :
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Limitez l’accès à vos données pour éviter que vos photos ou vidéos soient détournées par des escrocs.
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Certains outils d’intelligence artificielle demandent une autorisation pour utiliser votre voix ou vos photos : méfiez-vous !
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Gardez votre esprit critique, sensibilisez votre entourage aux deepfakes et signalez les contenus suspects sur les réseaux sociaux afin de protéger les autres.
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